Lernender Applikationsentwickler bei Swisscom; Full-Stack, AI/ML-Integration und MCP. Leitet Team Halo mit 33 Lernenden.

Mehr erfahren
Yannik Ackermann

code is
craft.

Ich baue Anwendungen, die AI nutzen. In drei Projekteinsätzen bei Swisscom bin ich vom Low-Code-Umfeld bis zur produktionsnahen Plattform-Entwicklung gekommen. Mein Schwerpunkt: das Model Context Protocol (MCP), mit dem AI-Assistenten sicher auf Unternehmens-Platformen zugreifen und damit interagieren.

Alexandre Cabanel, Der gefallene Engel (1847), Schwarz-Weiss
Alexandre Cabanel — The Fallen Angel, 1847
01 / 04

Ausgewählte Arbeiten

Vier Arbeiten aus Ausbildung und Swisscom-Einsätzen — von AI-Interfaces über Plattform-Engineering bis zu automatisierten Prozessen. Scroll weiter →

01
Startansicht der Simultanübersetzung mit Sprachwahl und Kontextfeld
Live-Übersetzung · aktuelles Projekt

Simultanübersetzung

Transkribiert gesprochene Sprache in Echtzeit und übersetzt sie unmittelbar weiter — für Veranstaltungen, bei denen nicht alle dieselbe Sprache sprechen. Über ein Kontextfeld lassen sich Namen und Fachbegriffe vorgeben, damit die Erkennung sie richtig trifft.

  • Spracherkennung
  • Übersetzung
  • Echtzeit
02
MCP Gateway Übersicht mit Gateways und MCP-Servern
Go · Next.js · Full-Stack

MCP Gateway

Plattform, entstanden bei Swisscom: ein Go-Backend, das mehrere MCP-Server hinter einem einzigen Endpoint bündelt, plus Next.js-Verwaltungs-UI — mit SSO und gRPC.

  • Go
  • gRPC
  • Next.js
  • TypeScript
Live ansehen ↗ nur im Swisscom Corpnet erreichbar
03
AI · Full-Stack

AI-Chatbot Todo-App

Eine Todo-App, die sich vollständig per Chat steuern lässt — natürliche Sprache statt Klicks. React-Frontend, Spring-Boot-Backend, deployed auf AWS.

  • React
  • Spring Boot
  • AWS
  • AI
  • MCP
04
Simuliertes Halbfinal und Final, Spanien wird Weltmeister 2026
Machine Learning

Fussball-Prognosen

ML-Modell zur Vorhersage von Spielresultaten — von der Datenaufbereitung bis zum trainierten Modell. Es rechnet einzelne Partien mit Wahrscheinlichkeit durch und simuliert die WM 2026 komplett: Weltmeister wird Spanien. Als das Projekt entstand, waren die Playoffs noch nicht entschieden — deshalb läuft Italien im Turnierbaum mit, obwohl es gar nicht dabei ist.

  • Python
  • Machine Learning
GitHub-Repo ↗
2025—27

Team Halo

Full-Stack mit Schwerpunkt AI-Integration und Machine Learning: MCP-Client/Server-Implementierungen, CRUD-Apps mit React & Spring Boot, AWS-Deployments, ML-Modelle. Nach einem Jahr im Team habe ich die Leitung von Team Halo übernommen und führe heute 33 Lernende.

Teamleitung · 3. Projekteinsatz · Swisscom · seit Juli 2025
2025

Power Builders

Low-Code-Entwicklung mit Microsoft Power Apps: Super League App, Zertifikatsverwaltung, Workflow-Automatisierung.

2. Projekteinsatz · Swisscom · Jan – Jul 2025
2024—25

Apps Team

Memory Game mit React und Help-Page für den Kundensupport. Mein Einstieg ins Frontend-development.

1. Projekteinsatz · Swisscom · Jul 2024 – Jan 2025

«Aim for the moon.
If you miss, you may hit a starW. Clement Stone

Referenzen: Nithursan Naguleswaran (LB) · Sven Waser (Host)